Программирование в аналитике данных

Должен ли аналитик обладать навыками программирования? Вопрос сложный и не всегда получается точно на него ответить.

Аналитик данных – это специалист, который собирает различные данные и обрабатывает их. Он работает с определенными инструментами и проводит анализ. Для этого ему нужны инструменты программирования. Без них будет сложно справится и сформировать вывод.

Программирование для анализа данных – курс, который поможет стать специалистом в данной области. Если специалист будет подкован в различных направлениях, то он сможет максимально быстро разобраться в проблеме и найти решение, которое будет единственно верным.

Аналитик видит не просто цифры. Он должен отслеживать динамику рынка, следить за трендами и если возникают какие-то трудности, то максимально быстро решать их. И если специалист будет владеть базовыми навыками программирования, то с многими задачами он будет справляться быстро и эффективно.

Аналитик данных должен проверять гипотезы, изучать исследования и делать выводы, которые будут правильными. Для этого ему нужно знать не только статистику, но и разбираться в программировании. Желательно, знать некоторые программы и уметь работать с ними. К примеру, без Excel и Power BI никаким образом не обойтись.

Не лишним будет подтянуться и в области экономики, а также пройти курс по маркетингу. Подобные знания помогут научиться разбираться в бизнес-процессах и понять, как они влияют друг на друга. Но если перед специалистом стоит задача сделать более продвинутый анализ, то обязательными будут навыки программирования.

Что должен уметь специалист?


Специалист, работающий в данной области, должен многое уметь и разбираться в разных вопросах. Мы перечислим основные навыки, которыми должны владеть специалисты, которые работают в данной области:

  1. Собирать и анализировать данные. Желательно, при этом использовать основные инструменты программирования.
  2. Научиться работать с бизнес-метриками.
  3. Уметь работать с Excel и обрабатывать данные разными способами.
  4. Знать, как составить статистические тесты и время от времени их проводить.
  5. Разбираться в программирование и владеть основами.

Специалист, который занимается анализом данных, должен понимать, что программирование позволит намного быстрее справляться с поставленными задачами. Основы программирования, а также знание языка SQL считаются обязательными. К тому же, специалист должен понимать, как строить графики и таблицы, должен уметь выстраивать диаграммы и прочее.